Exportar este item: EndNote BibTex

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://tede.unifacs.br/tede/handle/tede/297
Tipo do documento: Dissertação
Título: Sumarização automática de artigos científicos de engenharia de software como suporte ao processo de revisão sistemática
Autor: Torres, José Alberto Sousa 
Primeiro orientador: Salvador, Laís do Nascimento
Primeiro membro da banca: Cruzes, Daniela Soares
Segundo membro da banca: Carneiro, Glauco de Figueiredo
Resumo: O elevado esforço e a grande quantidade de tempo necessários à construção de uma revisão sistemática tem sido os principais obstáculos a um incremento ainda maior na quantidade publicada deste tipo de estudo. Diversos autores tem proposto métodos e desenvolvido ferramentas com o objetivo de reduzir o tempo para construção destes estudos, através da automatização de partes do processo. Nesta linha, o nosso estudo busca automatizar uma das etapas mais custosas do processo de revisão sistemática, a de "Identificação de Resultados do Estudo", atividade na qual os pesquisadores lêem o texto completo de um conjunto de artigos científicos com o objetivo de identificar e isolar as sentenças que indicam resultados . O principal objetivo é o de reduzir a quantidade de texto a ser lido pelos pesquisadores para conseguir identificar os resultados , o que levaria, consequentemente, a uma diminuição do tempo necessário para construção do estudo e a redução da carga de trabalho dos pesquisadores envolvidos. O método que propomos analisa o texto completo dos artigos de entrada e classifica automaticamente as sentenças em uma de duas categorias pré-definidas: resultados e não resultados , selecionando, em seguida, apenas os parágrafos que contenham sentenças definidas como resultados . O texto final resumido, a ser analisado pelos pesquisadores, é montado a partir da listagem sequencial destes parágrafos selecionados. Nos testes realizados, o algoritmo produziu sumários com 20% do tamanho dos documentos originais, em média. Observou-se, ainda, um percentual de acerto na classificação dos parágrafos da ordem de 74%, resultado que consideramos positivo, levando-se em consideração o percentual de redução do texto original e a dificuldade inerente à análise de documentos em linguagem natural.
Palavras-chave: Mineração de Textos
Extração da Informação
Revisão Sistemática
Sumarização de textos
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Salvador
Sigla da instituição: UNIFACS
Departamento: Sistemas e Computação
Programa: Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação
Citação: TORRES, José Alberto Sousa. Sumarização automática de artigos científicos de engenharia de software como suporte ao processo de revisão sistemática. 2011. 105 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Salvador, Salvador, 2011.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/297
Data de defesa: 19-Jul-2011
Aparece nas coleções:Sistemas e Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
Dissertacao JOSE ALBERTO SOUSA TORRES.pdf1,36 MBAdobe PDFBaixar/Abrir Pré-Visualizar


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.