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Campo DCValorIdioma
dc.creatorTorres, José Alberto Sousapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7700372905910725por
dc.contributor.advisor1Salvador, Laís do Nascimentopt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723774J6por
dc.contributor.referee1Cruzes, Daniela Soarespt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4707987T6por
dc.contributor.referee2Carneiro, Glauco de Figueiredopt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799340J3por
dc.date.accessioned2016-04-29T14:14:31Z-
dc.date.available2013-09-28pt_BR
dc.date.issued2011-07-19pt_BR
dc.identifier.citationTORRES, José Alberto Sousa. Sumarização automática de artigos científicos de engenharia de software como suporte ao processo de revisão sistemática. 2011. 105 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Salvador, Salvador, 2011.por
dc.identifier.urihttp://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/297-
dc.description.resumoO elevado esforço e a grande quantidade de tempo necessários à construção de uma revisão sistemática tem sido os principais obstáculos a um incremento ainda maior na quantidade publicada deste tipo de estudo. Diversos autores tem proposto métodos e desenvolvido ferramentas com o objetivo de reduzir o tempo para construção destes estudos, através da automatização de partes do processo. Nesta linha, o nosso estudo busca automatizar uma das etapas mais custosas do processo de revisão sistemática, a de "Identificação de Resultados do Estudo", atividade na qual os pesquisadores lêem o texto completo de um conjunto de artigos científicos com o objetivo de identificar e isolar as sentenças que indicam resultados . O principal objetivo é o de reduzir a quantidade de texto a ser lido pelos pesquisadores para conseguir identificar os resultados , o que levaria, consequentemente, a uma diminuição do tempo necessário para construção do estudo e a redução da carga de trabalho dos pesquisadores envolvidos. O método que propomos analisa o texto completo dos artigos de entrada e classifica automaticamente as sentenças em uma de duas categorias pré-definidas: resultados e não resultados , selecionando, em seguida, apenas os parágrafos que contenham sentenças definidas como resultados . O texto final resumido, a ser analisado pelos pesquisadores, é montado a partir da listagem sequencial destes parágrafos selecionados. Nos testes realizados, o algoritmo produziu sumários com 20% do tamanho dos documentos originais, em média. Observou-se, ainda, um percentual de acerto na classificação dos parágrafos da ordem de 74%, resultado que consideramos positivo, levando-se em consideração o percentual de redução do texto original e a dificuldade inerente à análise de documentos em linguagem natural.por
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-04-29T14:14:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao JOSE ALBERTO SOUSA TORRES.pdf: 1394658 bytes, checksum: 65a8110fc1bdd16b96cfb2dd7294137f (MD5) Previous issue date: 2011-07-19eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Salvadorpor
dc.publisher.departmentSistemas e Computaçãopor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUNIFACSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectMineração de Textospor
dc.subjectExtração da Informaçãopor
dc.subjectRevisão Sistemáticapor
dc.subjectSumarização de textospor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleSumarização automática de artigos científicos de engenharia de software como suporte ao processo de revisão sistemáticapor
dc.typeDissertaçãopor
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