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Tipo do documento: Dissertação
Título: Extração de informação apoiada por uma ontologia de domínio da enfermagem baseada em evidências
Autor: ANJOS, Flávio Rocha dos
Primeiro orientador: LOPES, Expedito C.
Primeiro membro da banca: CARNEIRO, Glauco de Figueiredo
Segundo membro da banca: PINTO, Gabriela Ribeiro Peixoto Rezende
Resumo: O crescente volume de documentos com informações relevantes disponíveis em meios eletrônicos é um recurso estratégico para o profissional de saúde que utiliza destas fontes para apoiar tomada de decisão. Por outro lado, torna-se inviável analisar um significativo volume de documentos em um curto espaço de tempo sem o auxílio de uma ferramenta computacional. A extração de Informação tem por objetivo extrair de documentos textuais apenas informações relevantes definidas pelo usuário. Estas informações são mapeadas utilizando-se de técnicas de classificação de texto. Estas técnicas têm como base as informações contidas em um modelo formal. No que tange a área de saúde, pesquisas demonstram que profissionais procuram sustentar suas decisões em documentos baseados em evidência de conteúdo atualizado. Neste contexto, o domínio da Enfermagem Baseada em Evidência (EBE) trata do processo de aplicação prática de informações válidas no apoio à decisão do enfermeiro. Por sua vez, Ontologias têm como foco a representação formal e explícita de uma conceitualização compartilhada. O uso de ontologias neste trabalho está relacionado à representação do domínio da enfermagem baseada em evidência que ainda não foi formalmente representado em uma estrutura computacional, bem como servir de apoio a técnica de classificação de texto para a extração de informações em documentos científicos na enfermagem. Desta forma, a proposta deste estudo é a concepção de um mecanismo extrator de informação que de forma hibrida combine um extrator de documentos textuais e uma ontologia de domínio para enfermagem baseada em evidência. O mecanismo serve para auxiliar na extração, armazenamento e reutilização de informações relevantes com a finalidade de otimizar a tomada de decisão do enfermeiro. Para validação deste trabalho, no que tange ao mecanismo extrator, técnicas de classificação e extração de texto foram aplicadas em documentos do Instituto Nacional de Pesquisa em saúde (National Institute for health Research - NHS), através de um estudo de caso. Após a construção da ontologia de domínio, a mesma foi validada através de um estudo experimental.
Abstract: The growing volume of documents with relevant information available in electronic media is a strategic resource for the health professional that uses these sources to support decision making. Moreover, it is not feasible to analyze a significant amount of documents in a short time without the aid of a computational tool. The extraction of information aims to extract from textual documents only the relevants informations defined by the user. This information is mapped using techniques of text classification. These techniques are based on information contained in a formal style. Regarding the health area, research shows that professionals decision making centred on domain evidence-based documents of updated content. In this context, the domain of Evidence-Based Nursing (EBN) comes to the practical application of the hold decision nurses process information. However, Ontologies are focused on formal and explicit representation of a shared conceptualization. The use of ontologies in this work is related to the representation of the evidence based nursing domain that has not been formally represented in a computational structure, as well as serve as a support for text classification technique for extracting information from scientific documents in nursing. Thus, the purpose of this study is to design an extractor mechanism of information that combines a hybrid form of information extraction with a domain ontology for evidence-based nursing. The mechanism serves to assist in the extraction, storage and reuse of relevant information in order to optimize decision-making of nurses. To validate this work, with respect to the extractor mechanism, classification and extraction techniques have been applied to documents of the National Institute of Health research (NHS), through a case study. After the construction of the domain ontology, it has been validated through an experimental study.
Palavras-chave: Extração de Informação
Ontologia
Classificação de Texto
Enfermagem baseada em Evidência
Área(s) do CNPq: Ciências Exatas e da Terra
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Salvador
Sigla da instituição: UNIFACS
Departamento: Sistemas e Computação
Programa: Sistemas e Computação
Citação: ANJOS, Flávio Rocha dos. Extração de informação apoiada por uma ontologia de domínio da enfermagem baseada em evidências. 2014. 111p. Dissertação (Sistemas e Computação) - UNIFACS Universidade Salvador, Salvador, 2014.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/518
Data de defesa: 7-Jul-2014
Aparece nas coleções:Sistemas e Computação

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