@MASTERSTHESIS{ 2014:2078797445,
 	title = {Extração de informação apoiada por uma ontologia de domínio da enfermagem baseada em evidências},
 	year = {2014},
 	url = "http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/518",
 	abstract = "O crescente volume de documentos com informações relevantes disponíveis em
 meios eletrônicos é um recurso estratégico para o profissional de saúde que utiliza
 destas fontes para apoiar tomada de decisão. Por outro lado, torna-se inviável
 analisar um significativo volume de documentos em um curto espaço de tempo sem
 o auxílio de uma ferramenta computacional. A extração de Informação tem por
 objetivo extrair de documentos textuais apenas informações relevantes definidas
 pelo usuário. Estas informações são mapeadas utilizando-se de técnicas de
 classificação de texto. Estas técnicas têm como base as informações contidas em
 um modelo formal. No que tange a área de saúde, pesquisas demonstram que
 profissionais procuram sustentar suas decisões em documentos baseados em
 evidência de conteúdo atualizado. Neste contexto, o domínio da Enfermagem
 Baseada em Evidência (EBE) trata do processo de aplicação prática de informações
 válidas no apoio à decisão do enfermeiro. Por sua vez, Ontologias têm como foco a
 representação formal e explícita de uma conceitualização compartilhada. O uso de
 ontologias neste trabalho está relacionado à representação do domínio da
 enfermagem baseada em evidência que ainda não foi formalmente representado em
 uma estrutura computacional, bem como servir de apoio a técnica de classificação
 de texto para a extração de informações em documentos científicos na enfermagem.
 Desta forma, a proposta deste estudo é a concepção de um mecanismo extrator de
 informação que de forma hibrida combine um extrator de documentos textuais e uma
 ontologia de domínio para enfermagem baseada em evidência. O mecanismo serve
 para auxiliar na extração, armazenamento e reutilização de informações relevantes
 com a finalidade de otimizar a tomada de decisão do enfermeiro. Para validação
 deste trabalho, no que tange ao mecanismo extrator, técnicas de classificação e
 extração de texto foram aplicadas em documentos do Instituto Nacional de Pesquisa
 em saúde (National Institute for health Research - NHS), através de um estudo de
 caso. Após a construção da ontologia de domínio, a mesma foi validada através de
 um estudo experimental.",
 	publisher = {Universidade Salvador},
 	scholl = {Sistemas e Computação},
 	note = {Sistemas e Computação}
}