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http://tede.unifacs.br/tede/handle/tede/489
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | ALVES, Nicolli Souza Rios | - |
dc.contributor.advisor1 | SPINOLA, Rodrigo Oliveira | - |
dc.contributor.referee1 | KRONBAUER, Artur Henrique | - |
dc.contributor.referee2 | TRAVASSOS, Guilherme Horta | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-07T00:54:44Z | - |
dc.date.issued | 2016-03-17 | - |
dc.identifier.citation | ALVES, Nicolli Souza Rios. Organização do corpo de conhecimento sobre dívida técnica: tipos, indicadores, estratégias de gerenciamento e causas. 2016. 161p. Dissertação (Sistemas e Computação) - UNIFACS Universidade Salvador, Salvador, 2016. | por |
dc.identifier.uri | http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/489 | - |
dc.description.resumo | O conceito de dívida técnica contextualiza o problema das tarefas de desenvolvimento pendentes como um tipo de dívida que traz um benefício a curto prazo para o projeto, mas que poderão ter de ser pagas com juros mais tarde no processo de desenvolvimento. A consequência desses problemas é observada em atrasos inesperados na realização de modificações necessárias e na dificuldade em atingir os critérios de qualidade acordados para o projeto. É comum que um projeto de software incorra em dívidas durante o processo de desenvolvimento. No entanto, sua presença traz riscos para o projeto e dificulta sua gestão. A identificação, medição e gerenciamento da dívida apoia os gestores a tomarem decisões fundamentadas, resultando em maior qualidade do software e maior produtividade na execução das atividades. No entanto, antes de identificar, medir e/ou gerenciar a dívida, é necessário entender quais são os tipos existentes, quais são seus indicadores, quais técnicas de gerenciamento estão sendo propostas e o que leva as equipes a incorrerem a dívida. Este trabalho organizou o corpo de conhecimento em dívida técnica considerando seus tipos, indicadores, estratégias de gerenciamento e causas para sua ocorrência. Em complemento, compartilhou o corpo de conhecimento organizado através da infraestrutura TD Wiki. Para alcançar estes objetivos, a pesquisa seguiu duas linhas de trabalho: (1) realização de um mapeamento sistemático da literatura complementado por um survey para a coleta de evidências que permitissem organizar o conhecimento sobre DT; (2) estruturação das informações identificadas a partir dos estudos em uma taxonomia de tipos de dívida e em uma infraestrutura que apoia o compartilhamento e evolução colaborativa do conhecimento – TD Wiki. | por |
dc.description.abstract | The concept of technical debt contextualizes the problem of pending development tasks as a type of debt which brings a short-term benefit for the project, but that may have to be paid later with interest in the development process. The consequences of these problems can be observed in unexpected delays, changes, and in the difficulty for achieving the quality criteria agreed for the project. It is usual for a software project to incur debt during its development process. However, its presence brings risks for the project and hampers its development. Its identification, measurement, and management helps project managers to take decisions, resulting in improved software quality and productivity in performing development activities. But, before identifying, measuring and / or managing the debt, the development team need to understand what are the existing types and their indicators, which management techniques are being proposed, and what leads professionals to incur the debt. This work proposes the organization of a body of knowledge for the technical debt area considering its types, indicators, management strategies, and causes for its occurrence. In addition, we shared the organized body of knowledge through the TD Wiki infrastructure. To achieve these goals, the research followed two lines of work: (1) performing a systematic mapping study complemented by a survey study to collect evidence that would allow the organization of knowledge about technical debt; (2) structuring the information identified from the studies in a taxonomy of types of debt and in an infrastructure that supports its collaborative sharing and evolution. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Roseli Araujo ([email protected]) on 2017-07-07T00:54:44Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao NICOLLI SOUZA RIOS ALVES.pdf: 2980906 bytes, checksum: 2a094180f8deb54e229b64157e36b051 (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2017-07-07T00:54:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao NICOLLI SOUZA RIOS ALVES.pdf: 2980906 bytes, checksum: 2a094180f8deb54e229b64157e36b051 (MD5) Previous issue date: 2016-03-17 | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Salvador | por |
dc.publisher.department | Sistemas e Computação | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UNIFACS | por |
dc.publisher.program | Sistemas e Computação | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Dívida técnica | por |
dc.subject | Tipos de dívida | por |
dc.subject | Indicadores de Dívida | por |
dc.subject | Estratégias de Gerenciamento | por |
dc.subject | Causas | por |
dc.subject | Mapeamento Sistemático | por |
dc.subject | Taxonomia | por |
dc.subject | Survey | por |
dc.subject | Compartilhamento do Conhecimento | por |
dc.subject.cnpq | Ciências Exatas e da Terra | por |
dc.title | Organização do corpo de conhecimento sobre dívida técnica: tipos, indicadores, estratégias de gerenciamento e causas | por |
dc.type | Dissertação | por |
Aparece nas coleções: | Sistemas e Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Dissertacao NICOLLI SOUZA RIOS ALVES.pdf | Dissertacao NICOLLI SOUZA RIOS ALVES | 2,91 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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