@MASTERSTHESIS{ 2019:53345213,
 	title = {Redes neurais aplicadas na parametrização da ventilação mecânica de  pacientes com insuficiência respiratória aguda},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede.unifacs.br/tede/handle/tede/806",
 	abstract = "A ventilação mecânica substitui total ou parcialmente a ventilação espontânea e está 
 indicada na insuficiência respiratória aguda ou crônica agudizada. A ventilação 
 mecânica propicia melhora das trocas gasosas e diminuição do trabalho respiratório, 
 podendo ser utilizada de forma não-invasiva através de uma interface externa, 
 geralmente uma máscara facial, e de forma invasiva através de um tubo endotraqueal ou 
 cânula de traqueostomia. Em vista disto, para a melhora do paciente, regulagens manuais 
 frequentes devem ser feitas no Ventilador Mecânico, de acordo com determinadas 
 reações ou sinais observados e colhidos do paciente pelo profissional especializado em 
 terapia intensiva, implicando num trabalho constante e exaustivo. Esta dissertação tem 
 por objetivo apresentar uma solução capaz de automatizar a configuração dos 
 parâmetros do Ventilador Mecânico, a nível de software, por meio da aplicação de Redes 
 Neurais Artificiais (RNA), e assim buscar aprimorar o atendimento ao paciente, visando 
 a otimização de recursos humanos de saúde. Nos testes realizados, a metodologia 
 empregada foi eficiente na configuração automática dos parâmetros do ventilador, 
 obtendo um resultado de acerto de 100% na avaliação quantitativa e de 79% na avaliação 
 qualitativa, realizada por um grupo de especialistas em fisioterapia. O estudo 
 demonstrou a viabilidade do emprego do método no auxílio ao tratamento de pacientes, 
 bem como na otimização dos recursos humanos de saúde",
 	publisher = {Universidade Salvador},
 	scholl = {Sistemas e Computação},
 	note = {Sistemas e Computação}
}