@MASTERSTHESIS{ 2008:599285864, title = {Identificação de técnicas para detecção automática de fraudes através de ontologias}, year = {2008}, url = "http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/262", abstract = "As ocorrências de fraudes nas organizações têm se tornado algo complexo e desafiador, seja pelo aumento no número de casos identificados, seja pelo aumento no nível de sofisticação dos mesmos. Isto tem levado ao desenvolvimento por organizações públicas e privadas, de iniciativas tanto em relação à prevenção (medidas tomadas para inibir a ocorrência da fraude no primeiro momento) como em relação à detecção (medidas tomadas para que um evento fraudulento seja identificado o mais rápido possível). Estas iniciativas envolvem, a promulgação de leis específicas sobre o tema, o desenvolvimento de frameworks para a gestão do ciclo de vida de fraudes (com a identificação detalhada de todos os estágios envolvidos), indo até a implementação de técnicas para detecção automática de fraudes (baseadas em estatística, inteligência artificial e mineração de dados). Entretanto, se em relação às políticas de conformidade e aos frameworks para gestão de problemas de fraude, existe um movimento de consolidação e de padronização de conhecimentos e procedimentos, no que se refere a técnicas para detecção automática de fraudes, verifica-se uma lacuna quanto à efetiva relação entre a técnica empregada e o domínio do problema de fraude. Dentro deste contexto, esta dissertação propõe as seguintes ontologias: uma para problemas de fraude, uma para técnicas para detecção automática de fraudes e uma terceira ontologia, gerada a partir do merging entre as duas primeiras. Estas ontologias têm como objetivo, a disponibilização de bases de conhecimentos para que possam ser utilizadas em aplicações capazes de responder a questão fundamental: qual ou quais as técnicas para detecção automática são mais adequadas a um domínio de problema de fraude específico? As ontologias implementadas por este trabalho foram elaboradas com base na metodologia Uschold & King´s method, codificadas na linguagem Ontology Web Language (OWL), e com apoio da ferramenta Protégé versão 4.0 beta. Também compõe esta dissertação, uma proposta de extensão do framework de avaliação de metodologias, elaborado por Gómez-Pérez, Fernández-López e Corcho, com a finalidade de se obter um esquema com capacidade de sugerir qual a metodologia mais adequada para construção de uma ontologia em um determinado contexto.", publisher = {Universidade Salvador}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação}, note = {Sistemas e Computação} }