@MASTERSTHESIS{ 2005:1955521009,
 	title = {Expert Rete: um motor de inferência para agentes cognitivos},
 	year = {2005},
 	url = "http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/244",
 	abstract = "Esta dissertação possui como objetivo principal o estudo de técnicas de inferência utilizadas na Inteligência Artificial, demonstrando a importância do motor de inferência em Sistemas Multiagentes. Foi implementado um motor de inferência de uso geral baseado no algoritmo Rete, o Expert-Rete, incluindo como contribuição a otimização dos nós de uma entrada; a otimização dos nós de junção; utilização de 6 estratégias de resolução de conflitos; adoção de 3 formalismos para representação de conhecimentos; outros parâmetros para configuração, como número máximo de interações entre os fatos e as regras, número máximo de ciclos de inferência, dentre outros. O motor de inferência Expert-Rete foi incorporado à biblioteca para construção de sistemas Multiagentes Expert-Coop++. Após isto, o mesmo foi avaliado sob diversos aspectos, confrontando com as características do motor de inferência baseado no encadeamento progressivo, já implementado na biblioteca, comprovando que o Expert-Rete é mais eficiente que o método de inferência anterior para bases de regras mais complexas.",
 	publisher = {Universidade Salvador},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional e Urbano},
 	note = {Desenvolvimento Regional e Urbano}
}