@MASTERSTHESIS{ 2016:485622463,
 	title = {Um estudo sobre a eficácia de uma abordagem híbrida para reconhecimento de voz},
 	year = {2016},
 	url = "http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/588",
 	abstract = "Na última década, observou-se um progresso significativo nas tecnologias de reconhecimento de voz com aplicação em Ambientes Inteligentes (AmI). A possibilidade de utilizar a voz como forma de interação possibilita integrar as pessoas ao cenário que as cerca de forma natural e transparente. Entretanto, ainda existem obstáculos a serem transpostos, tais como, o tratamento de expressões genéricas, as variações de acordo com o perfil dos usuários, timbre de voz e comportamento espontâneo. Para contribuir com a solução de alguns destes problemas, é proposto neste trabalho uma modelo para permitir interações naturais via voz, abrangendo uma abordagem híbrida e adaptativa ao perfil dos usuários. Para validar o modelo, foi criada uma plataforma, chamada de Voice Home, capaz de interpretar comandos frequentes, em uma estrutura local, e novos comandos, em uma estrutura em nuvem. De acordo com os testes de usabilidade, foi observado que existem ganhos significativos com a abordagem híbrida, possibilitando adaptação do sistema ao perfil dos usuários.",
 	publisher = {Universidade Salvador},
 	scholl = {Sistemas e Computação},
 	note = {Sistemas e Computação}
}