@MASTERSTHESIS{ 2012:1442819293,
 	title = {ANTBEEPATH: UM ALGORITMO HÍBRIDO BIO-INSPIRADO PARA DETERMINAÇÃO DE ROTAS},
 	year = {2012},
 	url = "http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/294",
 	abstract = "Este trabalho introduz o AntBeePath, um algoritmo híbrido bio-inspirado baseado no comportamento de duas espécies biológicas: as formigas e as abelhas. Ele foi criado como ferramenta de resolução do problema de determinação de menores caminhos em topologias de rede de computadores. O algoritmo combina o mecanismo de comunicação através da liberação de feromônio das formigas, popularizado por algoritmos de colônia de formigas (ACO) existentes, com um novo mecanismo bio-inspirado baseado na estratégia de recrutamento das abelhas. Três versões do algoritmo foram desenvolvidas de forma incremental. Resultados da prova de conceito realizada indicam que a versão Decay Chain Hybrid é mais eficiente do que as outras versões desenvolvidas e, além disso, apresentou um aumento de desempenho em relação a um algoritmo ACO equivalente. Os resultados sugerem que um algoritmo híbrido, combinando a liberação de feromônio das formigas com o novo mecanismo bio-inspirado de recrutamento das abelhas, associados a um mecanismo de controle de estagnação pode resultar em um novo algoritmo bio-inspirado capaz de determinar rotas.",
 	publisher = {Universidade Salvador},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação},
 	note = {Sistemas e Computação}
}