@MASTERSTHESIS{ 2023:1361833463,
 	title = {Um método de referência com aprendizado de máquina para previsão de evasão de alunos em instituições de ensino superior particular},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede.unifacs.br/tede/handle/tede/895",
 	abstract = "A evasão universitária certamente aflige diversas instituições acadêmicas
 particulares de nível superior, e a constante busca de fenômenos que a causa, tem
 sido foco de muitas pesquisas em educação e tecnologias educacionais no mundo.
 Assim, a previsão sobre a evasão em unidades de ensino, em especial torna-se
 importante com foco na formulação de ações que diminuam o impacto desta para as
 instituições assim como ao estudante em seu desenvolvimento educacional. As
 técnicas de aprendizado de máquina (machine learning - ML) podem auxiliar
 instituições de ensino e demais áreas educacionais a preverem a evasão. Esse
 trabalho tem como objetivo geral apresentar uma proposta de método de referência
 para previsão de evasão utilizando algoritmo de aprendizado de máquina com a
 técnica de árvore de decisão (decision tree). Adota-se uma metodologia de pesquisa
 híbrida com revisão da literatura de caráter exploratório, explicativo e descritivo do
 cenário da evasão com itinerário metodológico específico e universo de pesquisa e
 dados coletados sendo o meio universitário específico. Objetiva-se como resultado a
 criação de um modelo para a análise de evasão universitária com uso da técnica de
 árvore de decisão",
 	publisher = {Universidade Salvador},
 	scholl = {Sistemas e Computação},
 	note = {Sistemas e Computação}
}