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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBarreto Junior, Ederaldo Munizpt_BR
dc.contributor.advisor1Santanchè, Andrépt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4708655H0por
dc.contributor.referee1Claro, Daniela Barreiropt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4773078J7por
dc.contributor.referee2Carneiro, Glauco de Figueiredopt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799340J3por
dc.date.accessioned2016-04-29T14:14:31Z-
dc.date.available2013-09-28pt_BR
dc.date.issued2012-04-09pt_BR
dc.identifier.citationBARRETO JUNIOR, Ederaldo Muniz. Extração de informações em formato texto, implicitamente anotadas pela semântica in loco, utilizando perfis adaptáveis ao domínio. 2012. 126 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Salvador, Salvador, 2012.por
dc.identifier.urihttp://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/298-
dc.description.resumoDiariamente, uma quantidade significativa de conteúdo digital é produzida e uma grande parte dela é composta de informações que, de alguma forma, podem ser melhor estruturadas para facilitar seu inter-relacionamento e tratamento automatizado. Grande parte da informação armazenada nos repositórios digitais (e.g., a Web e as Bibliotecas Digitais) encontra-se na forma de documentos textuais. Considerando o imenso volume de informação disponível nesses repositórios, é muito importante a construção de ferramentas capazes de selecionar automaticamente apenas os dados de interesse de um usuário, facilitando assim o acesso e a manipulação dessas informações. Estudos no contexto de IE Information Extraction ou Extração de Informação procuram automatizar tarefas de busca e extração de informações dentro dos documentos e tratá-las de forma a apresentar algum tipo de conhecimento novo, relevante e útil para o usuário. Estudos relacionados com IE, no contexto abordado nesse trabalho, vêm sendo desenvolvidos desde 1987. Ainda persistem grandes desafios a serem resolvidos nessa área. As ferramentas de IE ainda são caras, seu desempenho e precisão ainda são relativamente baixos e principalmente são de difícil utilização e adaptação para novos contextos. Diante dessa realidade, esta dissertação apresenta uma proposta de anotação e IE baseada na nossa metodologia denominada Semântica In Loco, configurável de acordo com o domínio relativo do documento, através do conceito de perfis associado às ontologias. Tal proposta mostrou desempenho e precisão acima dos atuais padrões em alguns contextos. Ela é de fácil adaptação e voltada ao usuário final; foi validada através de uma ferramenta capaz de extrair e estruturar em uma ontologia (Research Card) dados relativos à fichamento bibliográfico. Tal ontologia explicita a semântica dos registros e é utilizada para a criação de uma base semanticamente inter-relacionada de referências e anotações.por
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-04-29T14:14:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao EDERALDO MUNIZ BARRETO JUNIOR.pdf: 2746792 bytes, checksum: a78daf59b2e72b4e30343435349fce3b (MD5) Previous issue date: 2012-04-09eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Salvadorpor
dc.publisher.departmentSistemas e Computaçãopor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUNIFACSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectExtração de informaçõespor
dc.subjectAnotação semânticapor
dc.subjectOntologiaspor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleExtração de informações em formato texto, implicitamente anotadas pela semântica in loco, utilizando perfis adaptáveis ao domíniopor
dc.typeDissertaçãopor
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