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http://tede.unifacs.br/tede/handle/tede/291
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Contextextractor: uma ferramenta de apoio para extração de informações de contexto de artigos de engenharia de software experimental |
Título(s) alternativo(s): | Contextextractor: a support tool for extracting from the context information from of software engineering articles experimental |
Autor: | Silva, Marcus César Santos Rocha |
Primeiro orientador: | Mendonça Neto, Manoel Gomes de |
Primeiro coorientador: | Cruzes, Daniela Soares |
Primeiro membro da banca: | Salvador, Laís do Nascimento |
Resumo: | Com o número crescente de publicações científicas relacionadas à Engenharia de Software Experimental (ESE), torna-se necessária a utilização de métodos e ferramentas para localizar, organizar, e resumir informações para a revisão sistemática, bem como para sintetizá-las em um conhecimento utilizável. Embora técnicas de mineração de textos e extração de informações estejam sendo usadas de forma satisfatória para análise secundária em áreas como Biologia e Medicina, pesquisadores de Engenharia de Software Experimental ainda extraem informações manualmente. Com o objetivo de atender a esta necessidade, é apresentada neste trabalho uma abordagem para a extração de informações para estudos secundários, a partir de artigos de Engenharia de Software Experimental. A abordagem é baseada em um template para caracterização de estudos experimentais em ESE e a utilização de regras baseadas em expressões regulares para obter os vários campos deste template a partir da análise do artigo científico. Uma ferramenta foi desenvolvida para implementar a abordagem e dois estudos experimentais foram executados para avaliar seu desempenho em comparação com a extração manual de informação. |
Abstract: | As the number of scientific publications in Empirical Software Engineering grows, so does the need for automated support to locate, organize and summarize information for systematic reviews in the field. Although text mining and information extraction techniques are already being successfully used for secondary data analysis in areas like Biology and Medicine, researchers in software engineering still extract information manually from their papers. This work presents an approach for automated extraction of information for secondary studies in Empirical Software Engineering (ESE). The approach is based on a template that characterizes experimental studies in ESE and uses regular expression rules to obtain the template information fields directly from ESE scientific papers. A tool was developed to implement the approach and two studies were executed to compare its performance against the manual extraction of information from the papers. |
Palavras-chave: | Mineração de Textos Extração de Informação Engenharia de Software Experimental Revisões Sistemáticas Text Mining Information Extraction Experimental Software Engineering Systematic Reviews |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | BR |
Instituição: | Universidade Salvador |
Sigla da instituição: | UNIFACS |
Departamento: | Sistemas e Computação |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação |
Citação: | SILVA, Marcus César Santos Rocha. Contextextractor: a support tool for extracting from the context information from of software engineering articles experimental. 2009. 28 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Salvador, Salvador, 2009. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/291 |
Data de defesa: | 23-Set-2009 |
Aparece nas coleções: | Sistemas e Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Tamanho | Formato | |
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Dissertacao MARCUS CESAR SANTOS ROCHA SILVA.pdf | 766,28 kB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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