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http://tede.unifacs.br/tede/handle/tede/244
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Expert Rete: um motor de inferência para agentes cognitivos |
Autor: | |
Primeiro orientador: | Costa, Augusto Cesar Pinto Loureiro da |
Primeiro membro da banca: | Santos, Débora Abdalla |
Segundo membro da banca: | Mendonça Neto, Manoel Gomes de |
Resumo: | Esta dissertação possui como objetivo principal o estudo de técnicas de inferência utilizadas na Inteligência Artificial, demonstrando a importância do motor de inferência em Sistemas Multiagentes. Foi implementado um motor de inferência de uso geral baseado no algoritmo Rete, o Expert-Rete, incluindo como contribuição a otimização dos nós de uma entrada; a otimização dos nós de junção; utilização de 6 estratégias de resolução de conflitos; adoção de 3 formalismos para representação de conhecimentos; outros parâmetros para configuração, como número máximo de interações entre os fatos e as regras, número máximo de ciclos de inferência, dentre outros. O motor de inferência Expert-Rete foi incorporado à biblioteca para construção de sistemas Multiagentes Expert-Coop++. Após isto, o mesmo foi avaliado sob diversos aspectos, confrontando com as características do motor de inferência baseado no encadeamento progressivo, já implementado na biblioteca, comprovando que o Expert-Rete é mais eficiente que o método de inferência anterior para bases de regras mais complexas. |
Palavras-chave: | Inteligência Artificial Sistemas Multiagentes Motor de inferência Expert-Coop++ Algoritmo Rete Agentes Cognitivos |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | BR |
Instituição: | Universidade Salvador |
Sigla da instituição: | UNIFACS |
Departamento: | Desenvolvimento Regional e Urbano |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional e Urbano |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/244 |
Data de defesa: | 12-Mai-2005 |
Aparece nas coleções: | Desenvolvimento Regional e Urbano |
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