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Please use this identifier to cite or link to this item: http://tede.unifacs.br/tede/handle/tede/244
Tipo do documento: Dissertação
Título: Expert Rete: um motor de inferência para agentes cognitivos
Autor: 
Primeiro orientador: Costa, Augusto Cesar Pinto Loureiro da
Primeiro membro da banca: Santos, Débora Abdalla
Segundo membro da banca: Mendonça Neto, Manoel Gomes de
Resumo: Esta dissertação possui como objetivo principal o estudo de técnicas de inferência utilizadas na Inteligência Artificial, demonstrando a importância do motor de inferência em Sistemas Multiagentes. Foi implementado um motor de inferência de uso geral baseado no algoritmo Rete, o Expert-Rete, incluindo como contribuição a otimização dos nós de uma entrada; a otimização dos nós de junção; utilização de 6 estratégias de resolução de conflitos; adoção de 3 formalismos para representação de conhecimentos; outros parâmetros para configuração, como número máximo de interações entre os fatos e as regras, número máximo de ciclos de inferência, dentre outros. O motor de inferência Expert-Rete foi incorporado à biblioteca para construção de sistemas Multiagentes Expert-Coop++. Após isto, o mesmo foi avaliado sob diversos aspectos, confrontando com as características do motor de inferência baseado no encadeamento progressivo, já implementado na biblioteca, comprovando que o Expert-Rete é mais eficiente que o método de inferência anterior para bases de regras mais complexas.
Palavras-chave: Inteligência Artificial
Sistemas Multiagentes
Motor de inferência
Expert-Coop++
Algoritmo Rete
Agentes Cognitivos
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Salvador
Sigla da instituição: UNIFACS
Departamento: Desenvolvimento Regional e Urbano
Programa: Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional e Urbano
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/244
Data de defesa: 12-May-2005
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