@MASTERSTHESIS{ 2020:1593544225,
 	title = {Inteligência artificial no recrutamento & seleção: inovação e seus impactos para a gestão de recursos humanos},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.unifacs.br/tede/handle/tede/829",
 	abstract = "O estudo teve por objetivo construir um modelo para identificar os benefícios e as
 funcionalidades na utilização da Inteligência Artificial (IA), do tipo Rede Neuronal
 Artificial (RNA) múltiplas camadas feedforward, aplicada no processo de
 recrutamento e seleção (R&S), de profissionais do cargo de técnico de vendas,
 como um sistema de apoio à tomada de decisão, para auxiliar o profissional de
 Recursos Humanos (RH). Esta pesquisa quantitativa exploratória utilizou técnicas
 estatísticas descritiva, inferencial e o modelo de RNA. Utilizou-se dados
 secundários (14 atributos técnicos) contidos em 800 currículos (CV) de indivíduos
 que se candidataram ao cargo, no período de 2014 a 2018. O algoritmo de treino
 priorizado foi o Bayesian Regularization; com funções de ativação Tangente
 Simoidal e Linear e arquitetura com dois nós na camada escondida. Dos 800
 indivíduos, 54,4% são do sexo masculino; 29,3% possui idade entre 24 e 29 anos;
 63,1% possui 2.º grau completo; 16,4% possui até 2 anos de experiência em
 vendas e 70,5% não possui formação complementar em vendas. Verificou-se que
 há diferença nas médias das notas atribuídas ao CV por sexo e que há associação
 entre a nota atribuída ao CV e o tempo de experiência. O modelo apresentou
 excelentes resultados, na maioria dos casos a nota de classificação do currículo
 atribuída foi igual ao alvo da classificação e o erro médio absoluto foi de 0,292
 pontos, numa escala de 1 a 10 pontos. A RNA aplicada ao R&S do referido cargo
 reduz o tempo gasto na atividade, facilita o trabalho do profissional de RH e
 possibilita que este dedique mais tempo às etapas de análise das competências
 comportamentais, como as dinâmicas de grupo e entrevistas. Além disto, facilita a
 comunicação entre candidato e empresa, proporcionando que o feedback seja dado
 de modo mais ágil",
 	publisher = {Universidade Salvador},
 	scholl = {Administração},
 	note = {Administração}
}