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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: História de viagem: um modelo para reconstrução de trajetórias semânticas através de fontes heterogêneas de rastros sociais
???metadata.dc.creator???: SANTANA, Amon Veiga
???metadata.dc.contributor.advisor1???: CAMPOS, Jorge Alberto Prado de
???metadata.dc.description.resumo???: Trajetórias de objetos móveis (pessoas, animais e mercadorias) têm sido um tópico de pesquisa ativo por mais de uma década. A abordagem clássica para a análise de trajetórias desses objetos se baseia notadamente em grandes quantidades de registros obtidos de dispositivos de posicionamento, como receptores GPS. Os registros de trajetórias baseados em dados de GPS possuem como vantagens a elevada granularidade espacial e uma relativa acurácia. Estes dados, entretanto, não contêm nenhum tipo de semântica. Mais recentemente, tem crescido o número de aplicações que utilizam interações sociais georeferenciadas como fonte de informação para geração das trajetórias de pessoas. A utilização de interações em redes sociais apresenta alguns inconvenientes, tais como: baixa granularidade espacial e acurácia, isto é, as informações são esparsas, não previsíveis e muitas vezes com elevado grau de incerteza. A vantagem da utilização das interações em redes sociais é o elevado potencial para incorporar semântica às trajetórias dos usuários. Este trabalho propõe um modelo para a reconstrução de histórias de viagem utilizando fontes heterogêneas de rastros sociais. Consideramos rastros sociais os posts em redes sociais, registros de GPS, históricos de localização gerados por serviços na nuvem ou qualquer atividade do usuário que registre a sua posição geográfica. Compõe este arcabouço o desenvolvimento de um modelo conceitual e de dados para representar as histórias de viagens de indivíduos, incluindo todos os seus deslocamentos, meios de transporte utilizados, locais visitados e seus significados; algoritmos para detecção e categorização de paradas e deslocamentos; definição de estratégias para identificação do meio de transporte utilizado nos deslocamentos; e o desenvolvimento de uma aplicação que permita que usuários cadastrados autorizem a utilização de seus rastros sociais com a finalidade de reconstruir suas histórias de viagem, englobando os meios de transporte que foram utilizados, as visitas que realizou, quanto tempo permaneceu em cada local, a repercussão social que suas visitas geraram e outros dados semânticos que, em conjunto, são capazes de contar uma história completa. A integração de fontes heterogêneas de informação sobre a localização mostrou-se uma abordagem promissora para criação de uma base de conhecimento para estudos e aplicações voltadas à extração de conhecimentos baseadas em trajetórias enriquecidas semanticamente. Os testes realizados com o protótipo demonstram que o modelo é uma solução viável para suprir essa lacuna no contexto de viagens turísticas.
Abstract: Trajectories of moving objects (people, animals and goods) have been an active research topic for over a decade. The classical approach for trajectory analyse of these objects is mainly based in large amounts of data acquired from positioning devices, such GPS receivers. The trajectory data based in GPS data has the advantage of high special granularity and a relative accuracy. These data, however, don’t carry any type of semantic. More recently, has grown the number of applications that uses georeferenced social interactions as source of information to generate people’s trajectory. The social network interaction usage brings some drawbacks, such as low spatial granularity and accuracy. That means that these data are sparsed and have a high level of uncertainty. The social interactions usage advantage is the high potential to incorporate semantic to the users’ trajectories. This work propose a scaffold for the reconstruction of travel histories using heterogeneous social track sources. We consider social tracks the posts in social networks, GPS positioning data, location history data generated by cloud services or any other user activity that register his geographic position. This scaffold is composed by a conceptual and a data model to represent the individual’s travel histories, including all his movements, transportation means used, places visited and its meanings; algorithms to the detection and categorization of stops and movements; strategies and definitions to the identification of the transportation mean used in the movements; and the development of an application that allows registered users authorize the usage of his social tracks to rebuild his travel histories. These travel histories cover the transportations used, the visits he has made, how long he has stayed in each place, the social repercussion that each visit has generated and other semantic data that together, can tell a complete history. The integration of heterogeneous location information source was shown as a promising approach to the creation of a knowledge base to studies and applications related to knowledge extraction based in semantic enriched trajectories. The test realized with the prototype showed that the model is a feasible to supply this gap in the context of touristic travels.
Keywords: História de Viagens. Enriquecimento Semântico de Trajetórias. Redes Sociais. Trajetórias de Objetos Móveis.
Travel Histories. Trajectory Semantic Enrichment. Social Networks. Moving Object Trajectories.
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciências Exatas e da Terra
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: Brasil
Publisher: Universidade Salvador
???metadata.dc.publisher.initials???: UNIFACS
???metadata.dc.publisher.department???: Sistemas e Computação
???metadata.dc.publisher.program???: Sistemas e Computação
Citation: SANTANA, Amon Veiga. História de viagem: um modelo para reconstrução de trajetórias semânticas através de fontes heterogêneas de rastros sociais. 2016. [138]. Dissertação( Sistemas e Computação) - Universidade Salvador, [Salvador] .
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
URI: http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/412
Issue Date: 9-May-2016
Appears in Collections:Sistemas e Computação

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