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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMarques Neto, Manoel Carvalhopt_BR
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4773521E2por
dc.contributor.advisor1Mendonça Neto, Manoel Gomes dept_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://dgp.cnpq.br/buscaoperacional/detalhepesq.jsp?pesq=1608062196337851por
dc.contributor.advisor-co1Santos, Celso Alberto Saibelpt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4728974A8por
dc.contributor.referee1Giozza, William Ferreirapt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4797083E6por
dc.contributor.referee2Oliveira, Maria Cristina Ferreira dept_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788040T2por
dc.date.accessioned2016-04-29T14:14:45Z-
dc.date.available2007-07-30pt_BR
dc.date.issued2004-04-24pt_BR
dc.identifier.citationMARQUES NETO, Manoel Carvalho. Graphminer: uma ferramenta para visualização de dados em bancos de dados relacionais. 2004. 100 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Salvador, Salvador, 2004.por
dc.identifier.urihttp://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/310-
dc.description.resumoO desenvolvimento da tecnologia tem permitido que empresas e organizações acumulem grandes quantidades de dados em bancos de dados. Porém, a posse destes dados não se traduz imediatamente em posse de informação útil. Para isso, são necessárias técnicas e ferramentas que explorem os dados de forma eficiente. O processo de descoberta de conhecimento em base de dados é usado para extrair informação útil, não trivial e previamente desconhecida de volumes de dados é a mais intuitiva por usar a habilidade humana de rapidamente interpretar cenas visuais. Técnicas de mineração visual mapeiam dados em metáforas visuais a fim de permitir a interpretação dos dados. O presente trabalho desenvolveu uma ferramenta de mineração visual de dados que usam grafos como sua principal metáfora visual. Esta ferramenta, denominada GraphMiner mapeia dados estruturados, armazenados em bancos de dados relacionais, para grafos facilmente interpretáveis por seres humanos. Além disto, a GraphMiner provê uma série de controles de visualização e de consulta sobre o grafo produzido. Ela cria um ambiente que permite a exploração de dados relacionas de forma eficiente e intuitiva.por
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-04-29T14:14:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Manoel Neto Texto Completo.pdf: 1365871 bytes, checksum: cc08eaa5c572bf32b3016d9ac9b4a4c9 (MD5) Previous issue date: 2004-04-24eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Salvadorpor
dc.publisher.departmentSistemas e Computaçãopor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUNIFACSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectMineração visual de dadospor
dc.subjectGrafospor
dc.subjectBancos de dados relacionaispor
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terrapor
dc.titleGraphminer: uma ferramenta para visualização de dados em bancos de dados relacionaispor
dc.typeDissertaçãopor
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